ivo@setyadi:~$ ivo.blogspot.com

# catatan teknis, sejak 2001

TurboFieldfare jalankan Gemma 4 di Mac RAM rendah

TurboFieldfare adalah runtime Swift dan Metal yang menjalankan Gemma 4 26B-A4B dengan menggunakan sekitar dua gigabyte RAM. Sistem ini memotong expert weights dari SSD untuk menjaga model tetap di memori, sehingga dapat berjalan di MacBook Air M2 8GB. Proyek ini mencakup aplikasi Mac native, CLI, dan server yang kompatibel dengan OpenAI, semuanya dibangun khusus untuk Apple Silicon. Alat ini layak dicoba untuk local inference pada hardware berkapasitas memori rendah yang ingin menghindari overhead dari wrapper umum. Kekurangannya adalah kecepatan decode pada hardware M2 dasar yang lambat, hanya menghasilkan lima hingga enam token per detik. Turbine ini tidak cocok untuk tugas high-throughput atau Mac berbasis Intel. sumber: https://github.com/drumih/turbo-fieldfare versi bahasa Inggris: https://home.wordpress.com/2026/09/21/turbofieldfare-runs-gemma-4-on-low-ram-macs/

Query database 100x lebih cepat

2013-09-23 · #Systems & Infrastructure

http://developers.slashdot.org/story/13/09/23/0939214/oracle-prom+ises-100x-faster-db-queries-with-new-in-memory-option

Oracle menjanjikan query database 100x lebih cepat lewat opsi in-memory baru
Diposting oleh timothy, Senin 23 September 2013 @06:00

Hugh Pickens DOT Com menulis: “ZDNet melaporkan bahwa Larry Ellison membuka Oracle OpenWorld 2013 dengan menjanjikan percepatan 100x untuk query database OLTP maupun batch data warehouse, lewat ‘dual format’ yang menyimpan data dan tabel yang sama dalam format baris sekaligus kolom di memori. Dengan opsi ‘dual-format in-memory database’ Oracle, setiap transaksi dicatat dalam format baris bersamaan dengan penulisan data yang sama ke database kolumnar. ‘Ini teknologi kolumnar in-memory murni,’ kata Ellison, yang berarti tidak ada logging dan nyaris tanpa overhead saat data berubah, sementara inti CPU memindai kolom in-memory lokal. Ellison melanjutkan dengan memperkenalkan M6-32 ‘Big Memory Machine’ baru Oracle, yang diklaim sebagai mesin in-memory tercepat di dunia, dengan 32 terabyte DRAM dan hingga 384 inti prosesor, 8 thread per inti.”

versi bahasa Inggris: https://home.wordpress.com/2013/09/23/100x-faster-db-queries/

$ cd ~/

ivo@setyadi:~$