Pelamar kerja cenderung melebih-lebihkan keahlian mereka saat menyadari AI yang menilai video wawancara, bukan manusia. Ketidakhadiran isyarat sosial membuat kandidat merasa bingung dan secara strategis menggelembungkan skill untuk memenuhi ekspektasi algoritma.

Sistem AI yang diuji memberikan skor sama untuk jawaban janggal dan autentik, sehingga tidak layak diandalkan tanpa transparansi metrik. Ketidakmampuan membedakan kejujuran ini mendorong perilaku manipulatif jika kriteria penilaian seperti sentimen atau keyword tidak diungkapkan secara jelas.

sumber: futurity.org/ai-job-interviews-3345682

my other side: setyadi.com

pgbot adalah binary statis yang menghubungkan ke Postgres menggunakan role read-only dan mencetak laporan kesehatan. Alat ini menghitung cache hits, lock waits, dan transaction age secara lokal, lalu menulis baseline file untuk melacak perubahan antar eksekusi. Proses berjalan sepenuhnya di mesin lokal tanpa memerlukan external agents, time-series databases, atau write privileges.

Alat ini berguna untuk mendapatkan insight kinerja database secara instan tanpa perlu deploying infrastruktur baru. Namun, output human-readable-nya tidak stabil, sehingga script otomatis harus parsing JSON contract yang ber-versi. Jika workflow bergantung pada teks terminal, Anda akan menghadapi breaking changes.

sumber: github.com/pgrundev/pgbot

my other side: setyadi.com

Astronom menemukan objek merah kecil yang bersinar setebal galaksi via James Webb. Dua studi usulkan ini adalah star black hole, gumpalan hidrogen di sekitar singularitas. Sumber ini belum pernah terdeteksi oleh teleskop darat.

Keberadaan objek ini masih belum dikonfirmasi secara final. Sebagian fisikawan berargumen data lebih cocok dengan active galactic nuclei standar. Interpretasi data saat ini masih terbagi di kalangan peneliti.

sumber: quantamagazine.org

my other side: setyadi.com

Peneliti menganalisis 422 spesies burung di 1.410 situs di tujuh pulau Indonesia. Mereka mengukur keragaman filogenetik untuk menilai jarak evolusioner antar burung yang hidup bersama. Hasilnya menunjukkan kondisi hutan bergantung pada jarak evolusioner tersebut, bukan sekadar jumlah spesies.

Temuan ini penting untuk konservasi karena menyoroti kerentanan garis keturunan unik di habitat yang tampak sehat. Namun, cakupan studi terbatas pada periode tutupan hutan 2010-2022 dan belum membuktikan aplikasi global.

sumber: theconversation.com

my other side: setyadi.com

A UK study of almost 480,000 adults showed that individuals with the highest chronic inflammation—measured by the blood marker GlycA—had a 43 % higher risk of heart attack and stroke compared to those with the lowest levels. The same group exhibited subtle cardiac changes, such as thicker walls, smaller chambers, and poorer filling, which can develop years before any symptoms appear.

The findings highlight the importance of managing stress, smoking, and weight to mitigate cardiovascular risk. However, the observational design does not prove causation, and further research is needed to confirm whether lowering inflammation can actually prevent heart events.

sumber: sciencedaily.com/260920222354.htm

my other side: setyadi.com

Pinloop CLI adalah perkakas command-line berbasis Node (butuh Node 22+) yang memungkinkan kamu mencari jutaan lowongan kerja dari seluruh dunia langsung dari terminal. Ia menarik daftar lowongan tiap jam dari sistem rekrutmen perusahaan dan job board besar, menyimpan resume dan preferensimu secara lokal, dan bisa memanggil LLM untuk menilai tiap lowongan terhadap profilmu. Dipasang cukup dengan satu npm global install, lalu berinteraksi dengan server Pinloop untuk pencarian, penyaringan, dan pengelolaan akun.

Kalau kamu sudah terbiasa dengan coding agent dan lebih suka tetap di shell, Pinloop bisa jadi alternatif praktis ketimbang job board web — meski tier gratisnya membatasi lima tarikan dan 150 penilaian LLM per bulan. Ketergantungan pada server eksternal dan paket Pro berbayar untuk limit lebih tinggi membuatnya bukan solusi mandiri untuk berburu kerja intensif, dan tak membantu kalau kamu butuh UI penuh atau akses offline.

sumber: github.com/pinloop-ai/pinloop-cli

my other side: setyadi.com

AgentSafe adalah HTTP proxy ringan versi 0.2.0 yang terpasang via Homebrew, Docker, atau Helm. Komponen ini memotong setiap permintaan dari AI agent, meneruskannya ke control plane Decionis, dan hanya melanjutkan permintaan jika Decionis mengembalikan izin ALLOW. Setiap keputusan dicatat sebagai dossier bertanda tangan tanpa membuat kebijakan sendiri.

Proxy ini cocok untuk batasan otoritas agen otonom karena menyediakan test harness yang dapat direproduksi dan model izin sekali pakai. Keterbatasannya adalah ketergantungan pada layanan Decionis yang sedang berjalan serta hanya mendukung trafik HTTP, sehingga tidak berlaku untuk workload non-HTTP.

sumber: github.com/decionis/agent-safe-pipeline

my other side: setyadi.com

Cybermes adalah framework Go yang mengelompokkan lebih dari 200 playbook modular dan menyediakan MCP server. Alat ini berjalan sebagai CLI untuk pipeline CI atau sebagai layanan MCP yang mengintegrasikan alat keamanan ke dalam IDE AI. Pemasangannya didukung Docker, installer Windows, serta skrip health-check untuk validasi dependensi.

Cybermes kurang cocok jika Anda sudah memiliki suite skrip kustom yang matang karena fitur tambahannya terbatas pada kenyamanan. Integrasi MCP hanya berfungsi dengan klien AI spesifik, sehingga lingkungan tanpa asisten tersebut hanya menggunakan jalur CLI. Alat ini layak untuk tim yang membutuhkan assessment berulang, tetapi bukan keharusan bagi pengembang solo.

sumber: github.com/Zyrexnn/Cybermes

my other side: setyadi.com/cybermes-cli-and-mcp-server

Rune adalah IDE dan terminal multiplexer native yang dipercepat GPU, ditulis dalam Go. Ia menggabungkan multiplexer terminal, editor, dan kecerdasan bahasa ke dalam satu binary untuk Linux dan macOS, menggunakan OpenGL atau Metal untuk rendering. Rilis publik pertama datang dengan installer tanpa dependensi yang mengunduh satu binary dari internet.

Bagi pengembang yang mencari alternatif ringan dari Vim atau VS Code yang dapat berjalan dalam sesi mirip tmux, Rune layak dicoba. Ia memerlukan GPU terbaru untuk performa optimal dan belum mendukung Windows, sehingga tim dengan kebutuhan lintas platform mungkin menemukan kekurangannya. Selain itu, ekosistem plugin masih kecil, sehingga fitur bahasa lanjutan terbatas sampai komunitas berkembang.

sumber: github.com/unstablebuild/rune

my other side: setyadi.com

Reverify adalah CLI Python murni yang memeriksa setiap hipotesis AI terhadap bytes asli dari binary. Dalam benchmark 71 file sistem Windows, alat ini menangkap 97% klaim halusinasi tanpa menerima satu pun yang salah. Dukungan format mencakup PE, ELF, dan Mach-O dengan arsitektur x86, x64, ARM, dan ARM64.

Alat ini layak dicoba untuk menjaga akurasi AI saat reverse-engineering malware atau CTF. Kekurangannya adalah hanya berjalan di Linux, macOS, atau Windows dengan pip terbaru, serta tidak memiliki GUI atau dukungan untuk production.

sumber: github.com/2akouwu/reverify

my other side: setyadi.com

Autoprompt adalah CLI yang membungkus coding agent seperti Claude Code dan Codex untuk meninjau serta memperbaiki output mereka. Pada benchmark OpenCode, alat ini menurunkan angka kegagalan dari 29 menjadi 16, setara penurunan error rate sebesar 45%. Sistem ini membutuhkan Node 20 dan Python 3.11, serta terintegrasi dengan sebelas penyedia agent.

Biayanya cukup besar karena waktu eksekusi melambat sekitar tiga kali lipat dan penggunaan token berlipat ganda. Alat ini tidak disarankan untuk tugas kecil dan cepat karena overhead-nya melebihi manfaatnya. Gunakan hanya untuk alur kerja kompleks yang memang memerlukan lintasan kedua.

sumber: github.com/Spielewoy/autoprompt-skill

my other side: setyadi.com

DeepSeek Balance Whale Widget adalah plugin DSH yang menampilkan saldo API, konsumsi harian, dan biaya per putaran di pojok kanan bawah. Data diperbarui otomatis setiap 60 detik dengan opsi kustomisasi konten penuh. Instalasi dilakukan lewat satu perintah dsh plugin tanpa memerlukan session token.

Widget ini berguna bagi pengguna DSH yang membutuhkan pantauan kuota langsung di layar. Kekurangannya ada pada branch web dan Codex yang saling eksklusif serta setup yang rumit jika memakai API provider kustom. Opsi ini terlalu berlebihan bagi siapa saja yang tidak aktif dalam ekosistem DSH.

sumber: github.com/MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget

my other side: setyadi.com

Phone Harness adalah utility baris perintah untuk mengendalikan iPhone dan Android dari macOS, Linux, atau Windows. Alat ini menangkap layar device melalui iPhone mirroring atau adb, lalu melakukan OCR pada UI menggunakan Vision atau accessibility tree. Ia mensimulasikan sentuhan dan pengetikan tanpa memerlukan jailbreak, Xcode, atau instalasi apa pun di sisi ponsel.

Wajar dicoba untuk kebutuhan automated UI testing atau interaksi agent, namun tidak mendukung multi-touch, kamera, maupun alur Face ID. Pengguna harus melakukan pairing device setiap kali, sehingga lebih cocok untuk penggunaan single-device daripada otomasi persisten level produksi.

sumber: github.com/ShawnPana/phone-harness

my other side: setyadi.com

FuXi adalah agen AI coding berbasis terminal yang ditulis dalam Go dan didistribusikan sebagai static binary tanpa runtime dependencies. Alat ini membaca kode, mengedit file, dan menjalankan perintah melalui TUI yang kaya fitur. Sistem pendukung cost-aware routing untuk berbagai LLM providers.

Kode mesinnya bersifat proprietary sehingga pengguna tidak dapat melakukan audit atau modifikasi sumber. Akun wajib dibuat untuk memulai, meskipun opsi bawaan API key tersedia untuk menghindari transmisi model yang dikelola vendor.

sumber: github.com/fuxicodex/Fuxi

my other side: setyadi.com

Reef adalah infrastruktur open-source untuk continual learning pada agen yang dapat meningkatkan diri. Sistem ini menghubungkan proses inference, feedback, dan pengiriman versioned agar model yang dilatih melalui Slime dan SGLang atau harness agen seperti prompt dan aturan dapat diperbarui. Reef berfungsi sebagai middleware antara inference engine dan framework RL, sehingga pembaruan live dapat dikelola tanpa downtime.

Layak dijelajahi jika dibutuhkan agen yang beradaptasi dari log interaksi alih-alih retraining statis. Namun, pelatihan bobot model memerlukan model yang dapat dilatih serta stack GPU yang didukung, sehingga menjadi komitmen hardware yang signifikan. Reef bukan pengganti drop-in untuk wrapper API sederhana, melainkan lapisan deployment penuh untuk sistem yang berevolusi.

sumber: github.com/Human-Agent-Society/reef

my other side: setyadi.com

TurboFieldfare adalah runtime Swift dan Metal yang menjalankan Gemma 4 26B-A4B dengan menggunakan sekitar dua gigabyte RAM. Sistem ini memotong expert weights dari SSD untuk menjaga model tetap di memori, sehingga dapat berjalan di MacBook Air M2 8GB. Proyek ini mencakup aplikasi Mac native, CLI, dan server yang kompatibel dengan OpenAI, semuanya dibangun khusus untuk Apple Silicon.

Alat ini layak dicoba untuk local inference pada hardware berkapasitas memori rendah yang ingin menghindari overhead dari wrapper umum. Kekurangannya adalah kecepatan decode pada hardware M2 dasar yang lambat, hanya menghasilkan lima hingga enam token per detik. Turbine ini tidak cocok untuk tugas high-throughput atau Mac berbasis Intel.

sumber: github.com/drumih/turbo-fieldfare

my other side: setyadi.com

Ini mesin inference C99 yang portabel untuk model Kimi K3 berparameter 2,78 triliun. Ia berjalan di CPU biasa dengan RAM 8 GB, tanpa BLAS, tanpa framework, tanpa GPU. Seluruh mesinnya hanya 176 KB, dan ia mengalirkan checkpoint 1,56 TB langsung dari disk supaya pemakaian memori puncak tetap rendah.

Layak dilihat kalau Anda ingin memahami cara menjalankan model raksasa tanpa dependensi berat, tapi jangan berharap kecepatan interaktif. Di laptop 8 GB, pembangkitan butuh 26,5 detik per token karena modelnya dialirkan dari disk di tiap langkah. Ini bukti konsep untuk lingkungan dengan sumber daya terbatas, bukan pengganti inference berakselerasi GPU.

sumber: github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c

my other side: setyadi.com

Graft adalah CLI yang menghasilkan satu folder berisi berkas markdown saling tertaut untuk menjembatani coding agent dengan basis kode Anda. Ia mengklaim memangkas panggilan tool 46 persen dan pemakaian token 42 persen dibanding start dingin. Graf itu berlaku sebagai cache lokal yang bisa dibangun ulang dan menyesuaikan diri dengan working tree dalam hitungan milidetik.

Layak dicoba kalau Anda memakai Claude Code dan ingin menekan latensi tanpa menambah dependensi database. Tangkapannya: ia bersandar pada LLM untuk meringkas, jadi Anda perlu API key yang kompatibel. Bukan untuk tim yang menolak menjalankan perkakas eksternal di lingkungan pengembangannya.

sumber: github.com/trailhq/Graft

my other side: setyadi.com

Hypit adalah perkakas Node.js yang memperluas agen CLI seperti Claude Code dan Codex agar bisa membuat video. Ia memakai bahasa berbasis skrip di mana elemen visual ditambatkan pada kata yang diucapkan, bukan pada timestamp. Sebuah video yang dijatuhkan ke dalamnya bisa dikloning menjadi alur kerja yang bisa dipakai ulang, atau agen bisa menyusun yang baru dari template dan deskripsi.

Perkakasnya sendiri gratis, tapi Anda tetap membayar model AI yang dipakai untuk footage dan gambar. Ia menuntut coding agent yang cakap dan sedikit konfigurasi untuk koneksi API, sehingga kurang cocok bagi yang menginginkan GUI sederhana tanpa menyentuh kode.

sumber: github.com/hypit-ai/hypit

my other side: setyadi.com

FreeToken adalah mesin inference edge-native yang dirancang menyajikan model Mixture-of-Experts berskala frontier di perangkat keras pribadi. Ia menyatukan GPU, CPU, dan memori host menjadi satu platform elastis untuk mencapai kecepatan interaktif pada model 290 miliar parameter ke atas. Tersedia aplikasi desktop untuk Windows dan Linux yang menangani setup dan penyetelan awal.

Layak dilirik kalau Anda punya perangkat keras konsumen kelas atas dan butuh akses lokal ke model MoE besar tanpa klaster datacenter. Proyeknya masih muda dan bersandar pada abstraksi perangkat keras yang rumit, jadi siapkan diri untuk gesekan konfigurasi. Ini bukan pengganti langsung untuk tumpukan serving kelas produksi seperti vLLM di lingkungan cloud.

sumber: github.com/FlashML-org/FreeToken

my other side: setyadi.com

Jalan-jalan teknis membuat kode memakai ai.setyadi.com

Asisten coding berbasis AI sudah jadi bagian praktis dari alur kerja pengembangan modern. Untuk menilainya dalam tugas nyata, saya memakai ai.setyadi.com sebagai teman ngoding dan mencatat pengalaman teknisnya: alur permintaan, perilaku respons, dan di mana posisinya dalam perkakas seorang developer.

Kenapa saya mencoba ai.setyadi.com

Saya ingin asisten berbasis web yang ringan, yang tidak menuntut plugin editor atau setup rumit. ai.setyadi.com menyediakan antarmuka bersih dan API chat langsung, sehingga mudah diuji baik secara manual maupun programatis.

Sekilas model interaksinya

Di balik layar, klien situsnya mengirim request POST ke sebuah endpoint API:

• Endpoint: https://ai.setyadi.com/api/chat.php
• Method: POST
• Content-Type: application/json
• Payload: { "message": "...", "sessionId": "..." }

Contoh request minimal

curl -X POST https://ai.setyadi.com/api/chat.php \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"message":"Explain a simple rate limiter in Node.js","sessionId":"blog-demo"}'

Prompt yang saya pakai (dan hasilnya)

Prompt yang saya kirim:

“Create a simple rate limiter in Node.js without external libraries, explain the trade-offs, and provide minimal unit tests.”

Cuplikan respons dari ai.setyadi.com (digabung dari potongan streaming):

// rate-limiter.js
  class RateLimiter {
    constructor(maxRequests, timeWindow) {
      this.maxRequests = maxRequests;
      this.timeWindow = timeWindow;
      this.requestHistory = {};
    }

    isAllowed(requestId) {
      const now = Date.now();
      if (!this.requestHistory[requestId]) {
        this.requestHistory[requestId] = [];
      }
      const recentRequests = this.requestHistory[requestId].filter(
        r => r > now - this.timeWindow
      );
      if (recentRequests.length >= this.maxRequests) {
        return false;
      }
      this.requestHistory[requestId].push(now);
      return true;
    }
  }

  module.exports = RateLimiter;

// server.js
  const RateLimiter = require('./rate-limiter');

  const rateLimiter = new RateLimiter(10, 60 * 1000); // 10 requests per minute

  function handleRequest(requestId) {
    if (!rateLimiter.isAllowed(requestId)) {
      console.log(`Request ${requestId} is rate limited`);
      return { error: 'Rate limit exceeded' };
    }
    console.log(`Request ${requestId} allowed`);
    return { message: 'Request processed successfully' };
  }

// rate-limiter.test.js
  const RateLimiter = require('./rate-limiter');

  describe('RateLimiter', () => {
    it('should allow the first 10 requests', () => {
      const rateLimiter = new RateLimiter(10, 60 * 1000);
      for (let i = 0; i < 10; i++) {
        rateLimiter.isAllowed(i.toString());
      }
      expect(rateLimiter.requestHistory).toHaveProperty(i.toString(), []);
    });
  });

Trade-off yang disebut dalam responsnya:

• Rate limiting bisa menambah latensi atau menolak request saat beban meledak.
• Logika berbasis waktu bergantung pada akurasi jam dan bisa melenceng tanpa sinkronisasi.

Kelebihan yang terlihat

• Respons streaming terasa responsif dan memungkinkan parsing bertahap.
• Struktur jelas: jawabannya memakai bagian-bagian dan blok kode.
• Cepat: berguna untuk prototipe atau penjelasan singkat.

Keterbatasan dan hal yang perlu diwaspadai

• Mutu tes: tes yang dihasilkan bisa rapuh kalau bergantung pada waktu nyata (Date.now() atau setTimeout tanpa mocking yang benar).
• Contoh in-memory: bagus untuk demo, tapi belum layak produksi tanpa penyimpanan persisten dan sinkronisasi terdistribusi.
• Tanpa pagar pengaman eksplisit: Anda tetap perlu memverifikasi kebenaran dan keamanannya, seperti pada keluaran AI mana pun.

Cara saya memakainya dalam alur kerja nyata

Untuk pekerjaan teknik, saya menempatkan ai.setyadi.com di kategori “draf cepat”:

• Bagus untuk: memulai kode, menjelaskan konsep, menyusun potongan program.
• Perlu ditinjau untuk: kasus tepi konkurensi, determinisme tes, keamanan.

Kesimpulan

ai.setyadi.com adalah asisten yang solid dan cakap secara teknis untuk tugas coding cepat dan penjelasan. Antarmuka bergaya API dan respons streaming-nya memudahkan integrasi ke perkakas developer atau pemakaian untuk iterasi cepat. Seperti semua asisten AI, hasil terbaiknya muncul saat dipadukan dengan pertimbangan teknik yang kuat dan verifikasi.

my other side: setyadi.com/coding-with-ai

Akses 4 model AI sekaligus dalam satu antarmuka

Di masa ketika kecerdasan buatan makin jadi bagian hidup digital kita, mengakses berbagai model AI sering berarti melompat antarplatform, mengurus banyak API key, atau membayar langganan mahal. IVO AI Terminal hadir sebagai solusi yang mengubah cara Anda berinteraksi dengan AI: menggabungkan empat penyedia AI terkemuka dalam satu antarmuka yang sederhana dan gratis.

🤖 Sistem quad AI: empat lebih baik dari satu

IVO AI Terminal bukan sekadar chatbot lain. Platform ini mengintegrasikan empat penyedia AI:

• Google Gemini – model terbaru Google dengan kemampuan penalaran yang kuat
• HuggingFace – akses ke ekosistem model open source paling lengkap
• Groq – inference super cepat untuk respons real-time
• Ollama – keleluasaan model lokal untuk privasi maksimal

Apa istimewanya? Sistem fallback otomatis. Kalau satu penyedia mati atau lambat, sistem langsung beralih ke pilihan berikutnya tanpa terputus. Anda mendapat keandalan tanpa perlu memikirkan infrastruktur di baliknya.

💻 Antarmuka terminal yang membangkitkan nostalgia

Bosan dengan antarmuka chat yang itu-itu saja? IVO AI Terminal menawarkan pengalaman berbeda lewat tampilan terminal bergaya retro. Estetika command-line yang minimalis ini bukan cuma soal gaya — ia soal efisiensi dan fokus pada yang penting: percakapan yang cerdas.

Antarmukanya akrab bagi developer tapi tetap intuitif bagi siapa saja. Tanpa gangguan, tanpa kekacauan — hanya Anda dan AI dalam percakapan yang produktif.

✨ Gratis, tanpa instalasi, langsung pakai

Di dunia yang penuh paywall dan langganan, IVO AI Terminal berani berbeda:

✅ 100% gratis – tanpa kartu kredit, tanpa jebakan
✅ Berbasis web – buka browser, langsung pakai
✅ Tanpa instalasi – nol setup, nol repot
✅ Lintas platform – jalan di mana saja, kapan saja

Cukup kunjungi ai.setyadi.com dan mulai bertanya. Sesederhana itu.

👥 Untuk siapa IVO AI Terminal?

Developer yang ingin akses cepat ke berbagai model untuk pengujian atau prototipe.

Kreator konten yang butuh teman brainstorming atau asisten menulis tanpa batasan.

Mahasiswa dan peneliti yang butuh asisten AI untuk riset tanpa kendala anggaran.

Siapa pun yang penasaran dengan AI dan ingin bereksperimen tanpa komitmen.

🎯 Kenapa multi-model?

Tiap model AI punya kekuatan yang berbeda. Gemini mungkin lebih baik untuk penalaran kompleks, sementara Groq unggul dalam kecepatan. Dengan akses ke empat model sekaligus, Anda bisa:

• Membandingkan hasil dari model yang berbeda
• Mendapat sudut pandang yang lebih beragam
• Tidak bergantung pada satu penyedia
• Menikmati uptime yang lebih tinggi

🚀 Mulai sekarang

Tidak ada yang perlu diunduh. Tidak ada formulir pendaftaran panjang. Tidak ada informasi penagihan.

Cukup kunjungi ai.setyadi.com dan mulai percakapan Anda dengan AI.

Karena di era AI ini, akses ke teknologi seharusnya sederhana, gratis, dan untuk semua orang.

Tentang IVO AI Terminal

IVO AI Terminal adalah proyek pribadi Ivo Setyadi yang bertujuan membuat teknologi AI lebih mudah dijangkau. Platform ini terus berkembang dengan fitur baru berdasarkan masukan komunitas.

Coba sekarang: ai.setyadi.com

my other side: setyadi.com/vo-ai-terminal