ivo@setyadi:~$ ivo.blogspot.com

# catatan teknis, sejak 2001

StartLux Decision: Mesin Inference Model Terstruktur

StartLux Decision menyediakan open models dalam ukuran 4B, 9B, dan 27B parameter yang menghasilkan typed probabilities untuk pertanyaan terstruktur alih-alih open text. Repo ini menyertakan HTTP server dan inference engine untuk format GGUF dan MLX, lengkap dengan varian yang menghasilkan reasoning traces saat confidence di bawah 0.6. Sistem ini memproses input text, JSON, dan image dalam satu forward pass untuk tugas kontrol seperti game bot dan analisis frame video. Tool ini layak diuji secara lokal menggunakan bobot MLX atau GGUF jika Anda membutuhkan klasifikasi terstruktur tanpa parsing output LLM bebas. Namun, arsitektur khusus ini tidak akan menggantikan chat model umum untuk text generation bebas. Lewati tool ini kecuali Anda sedang membangun pipeline deterministik yang memerlukan explicit probability scores. sumber: github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision my other side: setyadi.com

Jakarta dan Harapan untuk Kendaraan Listrik

2019-03-29 · #Indonesia

Jakarta dan Harapan untuk Kendaraan Listrik

Melihat rencana Gubernur Anies Baswedan yang ingin belajar dari China soal penggunaan bus listrik untuk menekan polusi Jakarta, saya jadi teringat keberhasilan Beijing yang dulunya sangat berpolusi, kini berhasil keluar dari daftar kota terkotor. Rasanya langkah ini memang sudah mendesak untuk dilakukan di Jakarta.

Namun, dalam pandangan saya, kalau memang mau serius membenahi kualitas udara, jangan berhenti di bus listrik saja. Kita juga harus mulai memikirkan ekosistem untuk mobil dan motor listrik. Sebagai pengguna kursi roda yang mobilitasnya sangat bergantung pada kondisi jalanan Jakarta, saya berharap transisi ke kendaraan listrik ini bisa berjalan lancar dan membawa perubahan nyata bagi napas kita semua.

Catatan ini semula saya tulis di Facebook, 29 Maret 2019.

$ cd ~/

$ cat comments/ (0)