Model generatif memakai energi 1,4 hingga 180 kali lebih besar untuk memproses teks non-Inggris dibanding bahasa Inggris. Bahasa dengan skrip non-Latin seperti Hindi dan Bengali membutuhkan energi hingga 15 kali lipat akibat jumlah token yang lebih tinggi. Ketidakefisienan ini juga berkorelasi dengan penurunan akurasi output model. Temuan ini menunjukkan bias struktural karena mayoritas populasi global menghadapi biaya lebih tinggi dan keandalan yang berkurang saat menggunakan AI dalam bahasa ibu mereka. Masalah ini persisten di berbagai hardware dan skala, membuktikan bahwa infrastruktur saat ini secara aktif merugikan penutur bahasa yang kurang terwakili. sumber: futurity.org my other side: setyadi.com