ivo@setyadi:~$ ivo.blogspot.com

# catatan teknis, sejak 2001

Microsoft ONNX Runtime untuk Inference Machine Learning Lokal

ONNX Runtime adalah library akselerator open-source yang dirancang untuk menjalankan model machine learning secara efisien pada hardware lokal. Library ini mendukung berbagai model dari PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, dan XGBoost untuk dieksekusi lintas CPU, GPU, serta akselerator khusus menggunakan optimasi grafik. Dalam tahap inference, tool ini menggantikan runtime framework standar untuk memangkas latensi dan menurunkan biaya komputasi tanpa mengubah bobot model. Tool ini layak diintegrasikan jika model sudah masuk tahap production dan Anda perlu memaksimalkan performa pada hardware standar atau edge devices. Kendalanya terletak pada proses export model ke format ONNX yang terkadang gagal secara senyap atau menghilangkan operator yang tidak didukung tergantung versi framework. Lewati tool ini jika Anda masih sering mengubah arsitektur model dan layer setiap hari. sumber: github.com/microsoft/onnxruntime my other side: setyadi.com

AI Makin Cepat dengan Perangkat Keras Optik

2021-01-09 · #Sains

Baru baca artikel di Ars Technica tentang terobosan baru dalam komputasi AI. Ternyata, dengan menggunakan perangkat keras optik, perhitungan AI yang masif bisa dilakukan secara paralel, jauh lebih efisien.

Menarik banget membayangkan bagaimana cahaya bisa dimanfaatkan untuk mempercepat proses belajar mesin. Ini bukan cuma soal kecepatan, tapi juga potensi untuk membuka aplikasi AI yang lebih kompleks dan canggih di masa depan.

Catatan ini semula saya tulis di Facebook, 9 Januari 2021.

$ cd ~/

$ cat comments/ (0)