ONNX Runtime adalah library akselerator open-source yang dirancang untuk menjalankan model machine learning secara efisien pada hardware lokal. Library ini mendukung berbagai model dari PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, dan XGBoost untuk dieksekusi lintas CPU, GPU, serta akselerator khusus menggunakan optimasi grafik. Dalam tahap inference, tool ini menggantikan runtime framework standar untuk memangkas latensi dan menurunkan biaya komputasi tanpa mengubah bobot model. Tool ini layak diintegrasikan jika model sudah masuk tahap production dan Anda perlu memaksimalkan performa pada hardware standar atau edge devices. Kendalanya terletak pada proses export model ke format ONNX yang terkadang gagal secara senyap atau menghilangkan operator yang tidak didukung tergantung versi framework. Lewati tool ini jika Anda masih sering mengubah arsitektur model dan layer setiap hari. sumber: github.com/microsoft/onnxruntime my other side: setyadi.com
WA, FB, IG: Satu Induk, Satu Paket Privasi
2021-01-11 · #Security
Sempat terpikir soal privasi di era digital ini. Banyak yang bilang mau pindah dari WhatsApp karena takut dilacak. Padahal, kalau mau konsisten soal itu, sebaiknya nggak cuma WhatsApp yang ditinggalkan.
Ya, WA, Facebook, dan Instagram itu kan satu grup, satu perusahaan. Jadi, kalau memang kekhawatiran utamanya soal pelacakan, rasanya percuma kalau cuma cabut dari WA tapi masih aktif di FB dan IG. Ibaratnya, mau kabur dari satu pintu tapi pintu yang lain masih terbuka lebar.
Ini cuma sedikit pandangan pribadi saja sih, #JustMy2Cents. Intinya, kalau memang peduli privasi, perlu dilihat gambaran besarnya.
Catatan ini semula saya tulis di Facebook, 11 Januari 2021.
$ cd ~/
$ cat comments/ (0)