Google Developers rilis metodologi untuk mengukur dampak komentar kodenya yang sudah tidak relevan terhadap kinerja AI coding agent. Analisis ratusan juta langkah agen membuktikan bahwa TODO lama menyebabkan detour dan error logika. Studi ini memakai multi-way fixed-effects regression untuk membuktikan overhead tersebut signifikan secara statistik lintas developer dan model. Hasil ini berguna jika Anda sedang scaling agent-based coding. Namun, solusi berupa automated cleaner referensi mati terintegrasi di infrastruktur internal Google, bukan tool open-source standalone. Anda harus membangun remediation pipeline sendiri untuk menerapkan temuan ini ke codebase Anda. sumber: developers.googleblog.com/agent-distraction my other side: setyadi.com