ivo@setyadi:~$ ivo.blogspot.com

# catatan teknis, sejak 2001

@receptron/laya untuk Menjalankan Model Laya di Node.js

Package npm @receptron/laya memungkinkan model keputusan Laya dari Convai Innovations berjalan langsung di Node.js dan TypeScript menggunakan ONNX Runtime tanpa Python atau PyTorch. Cukup masukkan state berformat JSON dan pertanyaan ber-type, package ini mengembalikan probabilitas terkalibrasi, skor, serta pernyataan ya-tidak dalam satu forward pass dengan waktu sekitar 140 milidetik per batch di Apple silicon. Bobot model sebesar 1.7 GB diunduh secara otomatis saat pertama kali digunakan, dan type TypeScript-nya konsisten hingga empat tempat desimal dengan implementasi Python. Tool ini layak dicoba jika Anda memerlukan klasifikasi terstruktur atau confidence scoring pada teks tanpa harus menyiapkan API LLM terpisah. Namun, terdapat batasan input yang ketat berupa state yang dipotong pada 512 token dan pertanyaan pilihan yang maksimal sekitar 20 opsi. Lewati tool ini jika Anda membutuhkan teks generatif atau input yang lebih panjang dari sebuah tiket dukungan singkat. sumber: git...

Probe Neuropixels untuk pemantauan pemrosesan bahasa hipokampus

2026-10-16 · #Sains

Probe Neuropixels untuk pemantauan pemrosesan bahasa hipokampus

Peneliti menggunakan Neuropixels probe berdensitas tinggi untuk merekam neuron hipokampus individual pada pasien di bawah anestesi umum. Saat audio diputar tanpa kesadaran pasien, neuron-neuron tersebut tetap membedakan anomali nada, mengelompokkan kelas kata, dan mengantisipasi kata berikutnya dalam kalimat. Data ini menunjukkan mekanisme dasar predictive coding tetap aktif memproses struktur bahasa di latar belakang.

Metode ini relevan untuk riset pemrosesan saraf bawah sadar, tetapi deteksi pola statistik suara belum mencerminkan pemahaman bahasa yang utuh. Temuan ini juga memiliki keterbatasan validitas karena hanya diuji pada sampel kecil pasien bedah epilepsi.

sumber: sciencedaily.com/261015003440.htm

my other side: setyadi.com

$ cd ~/

$ cat comments/ (0)