IBM Research merilis Palette, sebuah metodologi untuk fine-tune model open-weight 20B guna menghasilkan slide deck. Sistem ini memakai LoRA adapter untuk memisahkan proses perencanaan editorial dari coding geometris, sehingga memungkinkan pembuatan slide secara paralel. Pelatihan model ini mengandalkan sekitar 10.000 slide sintesis yang berbasis pada IBM Design Language. Alat ini berguna jika Anda butuh generate deck yang sesuai brand dan self-hosted tanpa mengirim data sensitif ke frontier APIs. Kelemahannya terletak pada ketergantungan pada data sintesis dan design language spesifik, yang membatasi kemampuan generalisasi. Anda juga harus siap membangun verifikasi harness untuk mendeteksi kesalahan layout pada kode hasil generasi. sumber: huggingface.co/palette-deck-building my other side: setyadi.com