Reef adalah infrastruktur open-source untuk continual learning pada agen yang dapat meningkatkan diri. Sistem ini menghubungkan proses inference, feedback, dan pengiriman versioned agar model yang dilatih melalui Slime dan SGLang atau harness agen seperti prompt dan aturan dapat diperbarui. Reef berfungsi sebagai middleware antara inference engine dan framework RL, sehingga pembaruan live dapat dikelola tanpa downtime.

Layak dijelajahi jika dibutuhkan agen yang beradaptasi dari log interaksi alih-alih retraining statis. Namun, pelatihan bobot model memerlukan model yang dapat dilatih serta stack GPU yang didukung, sehingga menjadi komitmen hardware yang signifikan. Reef bukan pengganti drop-in untuk wrapper API sederhana, melainkan lapisan deployment penuh untuk sistem yang berevolusi.

sumber: github.com/Human-Agent-Society/reef

my other side: setyadi.com